(Yicai Global) 8月29日-中国と外国のハイテク大手はすべて、人工知能 (AI) が存在する分野である医用画像での存在感を確立するための取り組みを強化しています。) 最初に商品化される可能性が最も高いです。

Intel Corp. [NASDAQ:INTC] 、Alibaba Group Holding Ltd. [NYSE:BABA] のヘルスケア部門Tencent Holdings Ltd. [HK:0700] はすべて、それぞれのAI医用画像製品を発表しました。

"AliHealthは、市場の需要と独自の技術的利点を組み合わせることにより、医療AI製品を導入するための開口部として医療画像を使用します。" Fan Yi、AliHealthのシニアアーキテクト、yicai Globalに語った。「高性能コンピューティング環境、クラウドプラットフォーム、ディープラーニング技術を備えたAliHealthは先月、コンピューター断層撮影 (CT) の「Doctor You」と呼ばれるAI支援医療製品を発表しました。肺結節スマート検出エンジンは、AliHealthがAIテクノロジーを適用した最初の医療製品です。"

Tencentは今月、AI医用画像ラボも設立しました。このラボでは、「Tencent Miying」と呼ばれる最初のAI医用画像製品を使用できます。食道がんなどの疾患の早期スクリーニングに使用されます。

"AIアルゴリズムはすでにかなり成熟しており、計算能力が高まっています。データサポートは、AIテクノロジーを適用するための優れた基盤を提供します」と、IntelAsia-PacificのヘルスおよびライフサイエンスのゼネラルマネージャーであるLiYadong氏はYiciaiGlobalに語りました。「患者は、高額の料金を請求する医用画像検出を喜んで受けます。これらすべてが、支払いを含むビジネスモデル全体を革新するための基礎を提供します。」

"手動画像読み取りと比較して、AI医用画像は病気の検出においてより正確で効率的です。機械画像の読み取りは安定して正確です」とLi氏は述べています。「多くの場合、AI支援画像の読み取りは、数年の実務経験を持つ放射線科医による読み取りよりも正確であることがわかりました。たとえば、国内のトップ病院で10〜15年の経験を持つ放射線科医は、甲状腺結節の超音波画像を読み取る際に約75% の精度を達成できますが、AI支援製品は85% 以上の精度を達成できます。そして、その数はまだ増加しています。"

" しかし、当分の間、AIは医師による診断を支援する役割を果たしているだけです」とQiuMing氏は述べています。上海長正病院の低侵襲外科部長。「AI医用画像は、臨床診断の精度を向上させ、病気の早期発見と診断に役立ちます。いくつかの点で医師に取って代わっていますが、完全に医師に取って代わることはできません。"

"将来に関して、AliHealthはビジネスと消費者の両方の分野でその存在感を拡大したいと考えています。消費者分野で一般的および慢性疾患に対処する上でブレークスルーを達成し、ビジネス分野での医療効率の向上に役立つ医学研究ビッグデータプラットフォーム、ヘルスクラウドサービス、ブロックチェーンテクノロジーを開発したいと考えています。"

" AIのブレークスルーは、主にアルゴリズム、計算能力、データに依存します。" LiはYicai Globalに語った。「AIアルゴリズムはすでにかなり成熟しており、計算能力が高まっています。したがって、データは最も重要な要素になり、データ品質はマシンが効率的に学習できるかどうかの鍵となります。"

"病院には、自分のデータを他の人と共有したり、そのようなデータを見なしたりすることを望まないため、まだ洗練されたデータ共有メカニズムがありません。自分の財産」と語った。海軍総合病院の放射線療法部門とガンマナイフ放射線療法センターの所長。

"データのプライバシーと適用範囲も考慮する必要があります。合理的な枠組みの下でデータを共有する方法が重要だ」と語った。

「医療AIは有望な見通しを享受していますが、その商品化を達成するためにはまだ努力する必要があります」とファンは結論付けました。