(Yicai Global) 3月22日-自動運転車は技術を進歩させる多くの機会を提供しています。それらが現実になるためには、技術は車両が人間の相互作用なしに交通をナビゲートできるようにする必要があります。新しい画像技術の研究は有望な道を生み出しました。

北京でBaiduのような大手企業が車をテストし、広州地域の多くの企業が、中国では近い将来、自動運転車が増えるでしょう。多くの中国企業はまた、米国のカリフォルニア企業と協力して、技術の開発と改良を行っています。より多くの中国政府が改善したテストと中国国民の高い関心により、中国は無人技術と採用の最前線にとどまります。

魅力的な開発の中で、 スタンフォード大学の研究者 は、直視線から外れた物体を効果的に検出できる新しいレーザーベースの技術を作成しました。。言い換えれば、システムは物事の後ろや角の周りを見ることができます。

レーザーベースのテクノロジーのしくみ

このプロセスは、散乱光粒子からデータを収集し、それらを3次元画像に再構築することによって機能します。たとえば、レーザーパルスからの光は壁で跳ね返り、結果として生じる光粒子は、角の周りを含む目に見えない物体で反射します。

システムは、これらの粒子の経路を追跡し、隠された物体の形状を再構築します。。洗練されたアルゴリズムは、光粒子がシステムセンサーに跳ね返るのにかかる時間も測定します。

このテクノロジーは、非視線イメージングと呼ばれ、現在のレーザーベースのシステムからの進歩です。確立されたイメージングガイダンスシステムは、 光検出と距離 (LIDAR) を使用します。

LIDARは、システムからターゲットまでの距離を測定することにより、同様の方法で機能します。すべての測定値を集約することにより、LIDARは車の周りの領域の3次元マップを作成できます。ただし、LIDARは、車両ルート内の目に見えるオブジェクトでのみ機能します。記録されたパルスは線形です。つまり、直線経路のみを測定します。

非視線画像技術は、直線パルス以上のものを収集します。光はいくつかの異なる方向に散乱する可能性があり、それらのパルスも測定することにより、より大きなフィールドをマッピングできます。これは、自動運転車が危険なブラインドターン衝突を回避するのに役立つ可能性があり、 自動車事故の負傷率 の予想される減少に追加されます。

テクノロジーの進歩は安全性を高め、より多くの使用機会を提供します

LIDARは現在、最も有望な車両誘導システムです。すでに航空地図作成、農業研究、考古学研究に使用されています。新しい非視線システムは、これらの用途を改良する可能性があります。たとえば、誰かが瓦礫の下に閉じ込められている場合、新しいシステムはそれらの正確な位置を特定できる可能性があります。

研究論文の共同主執筆者であるMatthew O'Tooleは、現在のLIDARテクノロジーを使用して、非視線イメージングを含めることができると考えています。」計算アルゴリズムはすでにLIDARシステムの準備ができていると信じています。重要な問題は、LIDARシステムの現在のハードウェアがこのタイプのイメージングをサポートしているかどうかです。」

自動運転車は未来の波です。最初の車は、2019年には早くも 消費者が利用できるようになる可能性があります 。多くのマーケットウォッチャーは、今後10年以内に幅広い消費者大衆市場が見られると信じています。

中国では、テストの承認は都市ごとに処理され、北京と上海は大きな関心を示しています。 自動車メーカーが続行するための政府規制が現在施行されています 。エキサイティングなニュースで、BaiduのCEOであるRobin Liは最近、米国よりもはるかに早く、今後3〜5年で中国の の道路に無人運転が登場すると信じていると述べました。

もちろん、成功への鍵は安全性です。LIDARと新しい非見通し内技術により、車がナビゲートするためのより詳細な地図が作成されるため、将来は予想よりも早くここにある可能性があります。

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