(Yicai Global) 8月21日-人工知能チップのスタートアップであるCambricon Technologies Co. は、CAS Investment ManagementのAlibaba CapitalPartnersの支援を受けて、SDIC VentureCapitalが主導するAラウンド資金で6億6,700万元 (1億米ドル) を調達しました。、チューリングと2人のエンジェルラウンド投資家である蘇州オリザホールディングスと上海永華投資管理会社

スタートアップ、中国科学院のコンピューティング技術研究所の研究者である2人の兄弟によって設立され、現在10億米ドルの価値があります。

カンブリコンは昨年、中国初のAIチップである1Aをリリースしました。世界初の商用化されたニューラルネットワークプロセッサチップ。1Aは、スマートフォン、セキュリティ監視、無人航空機、ウェアラブル、自動運転デバイス用に設計されており、主流のAIアルゴリズムを実行する場合、従来のプロセッサと比較してワットあたりのパフォーマンスが大幅に向上します。

"今日、深層学習アプリケーションが多数あります。しかし、それらはすべて、中央処理装置 (CPU) やグラフィックス処理装置 (GPU) などの従来のジェネリックプロセッサに基づいています」と最高経営責任者のChenTianshi氏は述べています。

"たとえば、数年前、Googleは10,000台以上のCPUを使用して猫の顔認識モデルをトレーニングしました。しかし、CPUもGPUも、人間の脳に似たサイズのニューラルネットワークの開発には適していません。」

「カンブリア紀は、AIディープラーニング用に特別に設計されたプロセッサであり、グラフィックおよび音声認識で従来のプロセッサを少なくとも2桁上回っています。」チェンは付け加えた。

"また、従来のプロセッサの数倍の高い統合密度を持ち、モバイルデバイスにAIチップをインストールすることができます。"

同社の共同創設者兼チーフサイエンティストであるChen Yunqiにとって、ジェネリックチップを特殊加工業者と比較することは、スイスのアーミーナイフと包丁を比較するようなものです。一般的な加工業者は「スイスアーミーナイフ」です。それらはさまざまな目的のために設計されていますが、特定の使用のためではないため、リソースが無駄になります。一方、ディープラーニングプロセッサは、包丁などの特定のアプリケーション向けに構築されています。

1Aプロセッサには2つの利点があるとChen氏は述べています。従来のCPUやGPUと比較して、AIコンピューティングパフォーマンスを2桁大幅に向上させることができます。また、オフラインインテリジェンス機能により、ユーザーデータをアップロードする必要がなくなり、最適な情報セキュリティも保証されます。

同社には多くのプロセッサモデルがあり、資金はデバイスとクラウドコンピューティングプラットフォームの商品化に使用されます。この基金は、ユーザー向けの高性能で低エネルギー消費のスマートクラウドソリューションの開発にも役立ちます。

デバイスには、画像、視聴覚、テキスト認識のためのより優れたプロセッサを必要とするスマートフォン、スマートグラス、スマートリストバンドが含まれます。クラウドコンピューティングの面では、カンブリコンはiFlytek Co. [SHE:002230] やDawning Information Industry Co. [SHA:603019] (Sugonとしてよく知られている) など、この分野の多くの主要なプレーヤーを魅了してきました。

"新世代人工知能技術の開発のための国家戦略によると、AIプロセッサは、需要が安定しているセキュリティおよび軍事産業とビデオAIアルゴリズムに幅広いアプリケーションを提供します」と、市場調査機関Gartnerの副社長兼チップ業界アナリストであるShengLinghai氏は述べています。

「必要はありません。カンブリコンが注文の取得を心配するため。製品が堅実なパフォーマンスを備えている限り、NvidiaCorp。の [NASDAQ:NVDA] Jetson AI開発委員会を完全に置き換えることができます。」

しかし、Nvidiaの専門家はこの主張に反論しました。「カンブリコンのプロセッサをNvidiaのプロセッサと比較することはあまり意味がありません。前者は、テンソルフローアプリケーション専用に開発されたGoogleのテンソル処理ユニットのようなアプリケーション固有の集積回路 (ASIC) であるためです。ASICには限界がある。対照的に、NvidiaのGPUはよりスケーラブルであり、さまざまなアプリケーション用にプログラムでき、さまざまなアルゴリズム用に最適化できます。テクノロジーのアップグレードにも適応できる」と語った。

AI関連のディープラーニングチップセット市場の総収益は、2016年の5億米ドルから2025年には122億米ドルに急増し、複合年間成長率は40% を超えるとAIマーケットインテリジェンス会社のTracticaは予測しています。