(Yicai Global) 11月29日-「インテリジェンスがあれば、問題を解決できます」と、コンピューティンググラフィックスの巨人NvidiaCorp。[NASDAQ:NVDA] の共同創設者兼最高経営責任者であるJensenHuangはYicai Globalに語った。最近のインタビューで、人工知能を追加することは、おそらく発明された最も重要な技術です。

黄氏は、北京で開催されたNvidia GPU Technology Conferenceでの基調講演で、「購入するGPU [グラフィック処理ユニット] が多ければ多いほど、節約できるお金が増える」と述べました。真実、彼はインタビューで付け加えた。GPUのパフォーマンスは従来のCPU (中央処理装置) よりもはるかに優れているため、GPUを1つ購入すると、100個のCPUを購入することで節約できると同氏は述べ、2つの航空輸送と鉄道輸送の違いを比較しました。

誰もAIブームを予見できなかった、と彼は続けた。「人々は、AIの第一世代は70年代までに起こるだろうと思っていました。そのため、ディープブルーを搭載したIBMが世界最高のチェスプレーヤーを打ち負かすことができたとき、人々はAIの時代がそこにあると思っていましたが、実際にはまだ遠くにありました。

「人間の知性は説明するのが非常に難しいです。私たちがどのように学び、どのように知識を一般化するかは、コンピューター科学者や神経科学者が長い間理解しようとしてきたものです。その後、突然、ディープラーニングと呼ばれるこの新しいアプローチが登場しました。」

ディープラーニングは最初は失敗であり、データとコンピューティング能力の欠如に問題があったとHuang氏は述べています。「GPUを使用して大量のデータをトレーニングできるようになったのは、わずか7年か8年前のことでした」と彼は続け、これが人々が人工知能の「ビッグバン」と呼んでいるものであると述べました。ディープラーニング、新しいAI、大量のデータ、そしてそれをすべて処理するためのGPUを持つことが、そのビッグバンにつながったのです。「今はとてもエキサイティングな時期だ」とファン氏は語った。

来年の激しい競争の中でNvidiaがどのように先を行く予定かと尋ねられたとき、Huangはプラットフォームに焦点を当てることは業界のニーズを満たすだろうと述べた。同社が過去15年間に開発したアーキテクチャが拠点となると信じています。

同社は依然としてゲームに集中しており、コンピューターゲームは依然としてNvidiaのコアビジネスであり、AIへの移行は補足であり、方向転換ではないことを明らかにしました。ビデオゲームは巨大な市場であり、さらに大きくなるでしょう。その技術的な複雑さのために、それは新しい技術の素晴らしい推進力である、とファンは言いました。

「これは考えることができる技術です」と彼は付け加えました。「インテリジェンスを自動化できれば、解決できる問題を想像してみてください。これは人類の最大の発明かもしれません。だからこそ、人工知能は私たちにとって非常に大きなビジネスになる可能性が非常に高いのです。」

Huangは、モバイルゲームの進歩にもかかわらず、PCゲームにはまだ確かな未来があると考えています。ビデオゲームは、魅力的でやりがいがあり、問題の解決を伴うため、素晴らしいエンターテインメントの形式です。ビデオゲームをプレイする人々は素晴らしい問題解決者だと彼は付け加えた。

Nvidiaは最近、自動運転技術を追求する多くのスタートアップと提携しました。世界中、特に中国で成長している産業。

同社は、人工知能とディープラーニングが業界への貢献に役立つことに気付いた約5、6年前に自動運転に取り組み始めました。

運転は非常に複雑なスキルであり、人間は非常に自然に行うことができます、とファンは言いました。人々がどのように運転するかを正確に説明することは不可能です; あまりにも多くの状況があり、あまりにも多くのことが同時に起こっています。「知性がなければ、 [人間がどのように運転するかを理解する] ことは不可能であることに気づきました。

」最後に、約6年前、私たちはディープラーニングの進化がこの問題の解決に役立つことに気づきました。そこで私たちは、世界中のすべての運輸会社が移動するすべてのものを自動運転車に変えるために使用できるプラットフォームを構築しようと決心しました。トラック、車、三輪車、飛行機、ボート… 私たちが信じる動きはすべて、最終的には自律的である必要があるため、このプラットフォームを作成しました。これをNvidiaDriveと呼びます。

"Nvidiaドライブは、完全に自律的になるようにゼロから設計された世界初のコンピューターです。プロセッサ、オペレーティングシステム、すべてのAPI [アプリケーションプログラミングインターフェイス] 、ミドルウェア、および上部のすべてのアルゴリズムは、自動運転車用に設計されています。「

同社はプラットフォームを開いたままにすることを決定しました、黄は続けたので、1台の車を作る代わりに、プラットフォームはスタートアップや大企業で使用できます。物流会社、さらにはタクシー会社。NvidiaDriveを運営している世界中にはすでに145のスタートアップがあり、約50のオリジナル機器製造プロジェクトがあります。「自動運転車は社会と私たちの経済を完全に再形成するだろう」と彼は付け加え、技術が旅行をより安全でより効率的にするだろうと信じていると付け加えた。

「私たちは都市の形を完全に変え、減らすことができます。商品のコスト、人命の保護、保険の削減、救急医療費」と述べた。「病院が変わり、保険会社が変わり、道路が変わり、駐車場が変わり、公園が変わり、すべてが変わります。この1つの垂直市場は、将来にとって非常に重要であるため、とても興奮しています。"

Huangは、ライバルのIntelCorp。[NYSE:INTC] との競争が激化しているにもかかわらず、ビデオゲームにおけるNvidiaの将来に自信を持っています。また、同社は自動運転とディープラーニングでも繁栄すると信じています。「すべてのテクノロジー企業は、これらの重要な市場のための戦略を開発しようとするべきです」と彼は述べました。

質疑応答のセッションで、Huang氏は、Nvidiaの中国への次の投資は医薬品業界にある可能性があると述べました。人間生物学は複雑すぎて多様性が高いと彼はインタビューで述べた。「数学の方程式がそれを解くことは決してありません。だからこそ、新しい形のテクノロジー… 人工知能が必要です。

「科学者や医師のワークフローにAIソフトウェアを注入することで、次の薬の発見や病気の早期発見、さらには病気とともに生きている人々の管理など、より良い仕事ができると信じています。。これらは以前は解決できなかった問題であり、最終的に解決できると私は信じています。それが、私たちがこの分野に投資し始めている理由の1つです。「

黄は、中国の3大ハイテク企業であるアリババグループホールディングリミテッド [NYSE:BABA] 、バイドゥ社 [NASDAQ:BIDU] 、テンセントホールディング社 [HKG:0700] を称賛しました。彼が指摘しているのは、現在、中国企業だけでなく、「グローバル」企業です。Nvidiaは3つすべてに協力しており、内部開発研究にNvidiaのAIプラットフォームを採用し、中国のスタートアップが使用できるようにクラウドに配置しました。中国にはディープラーニングとNvidiaのプラットフォームを非常に広範囲に使用している300のスタートアップがあり、これらの企業は現在、世界クラスの企業だけが購入できるインフラストラクチャにアクセスできるようになっているとHuang氏は付け加えました。

中国への投資について、黄は主要大学とのパートナーシップと人工知能における画期的な仕事について話しました。国内のAIスタートアップは、テクノロジー、才能、お金にアクセスできると彼は付け加えました。

非常に多くのスタートアップがあります。起業家の精神は中国で非常に強いです。そして、それは中国の偉大な国家資源の一つです。