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DeepMindがAlphaGo Teachを発表し、プレイヤーに古代のゲームを探索するようにインスピレーションを与えます
Liao Shumin
期間:  2017年 12月 12日
/ 出所:  Yicai
DeepMindがAlphaGo Teachを発表し、プレイヤーに古代のゲームを探索するようにインスピレーションを与えます DeepMindがAlphaGo Teachを発表し、プレイヤーに古代のゲームを探索するようにインスピレーションを与えます

(Yicai Global) 12月12日-DeepMind Technologies Ltd. は昨夜、ウェブサイトでAlphaGo Teachをリリースし、学習ツールを使用して数千年前のゲームで新しい戦略を試し、アイデアを明らかにするようにGoプレーヤーを刺激することを目指しています。

システムを発表することにより、Alphabet Inc. [NASDAQ:GOOGL] ユニットは、AlphaGoが中国のグランドマスターであるKeJieとの3試合で勝利し、人工知能プログラムのデータをGo愛好家と共有した後の約束を尊重しました。

「AlphaGo教育ツールには、20,000を超えるさまざまな定石と37万を超える動きがあります」と、ヨーロッパのGoチャンピオンでAIプログラムの最初の教師であるFanHuiはWeiboに書いています。「 [それは] AlphaGoの観点からさまざまなオープニングシーケンスを分析および提案し、すべての動きの勝率の見積もりを提供します。うまくいけば、AlphaGoのユニークなゲームの理解から学ぶことができるでしょう。"

" [私は] ゲームをゼロから学びます」とKeはファンのメッセージの再投稿でコメントしました。

このツールはAlphaGo Masterに基づいており、簡体字中国語を含むいくつかの言語で利用できます。ファンは言った。

「このツールは、231,000の人間のゲームと75のゲームAlphaGoが人間のプレーヤーと対戦したデータを使用して、Goの最近の歴史から最も人気のある6,000のオープニングシーケンスの分析を提供します」とDeepMind氏は述べています。

「教育ツールは「標準的な答え」ではないかもしれませんが、それは私たちに探査のための広大なスペースを提供します」とチャンハオは言いました。世界チャンピオンと9段のプレーヤー。

「これらの固定されたシーケンスを忘れたほうがいいです。ツールの高度な動きをいくつか見た後、私は再び離陸しようとしていると感じています」と周瑞陽は言いました。5月に呉鎮で開催されたFuture of Goサミットに参加した9段の選手。

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キーワード:   アルファ,GO,深く