} ?>
2020年10月
内容
1. 方法論的フレームワーク
2. サンプル国の選択
3. ランキング結果
4.Covid-19を含む
5. 経済的救済
6. 経済的な再起動と回復
7. 国際協力
エグゼクティブサマリー
Covid-19のパンデミックとその結果としての景気後退により、2020年は全世界で記憶に残る年になりました。これは、1918年のインフルエンザのパンデミックと1929年から1933年の大恐慌に匹敵します。状況は来年も、今後数年間も続く可能性があります。
新型コロナウイルスは世界経済に前例のない挑戦をもたらしました。社会的距離、検疫、追跡、接触追跡など、一連の政策構成が段階的に導入されましたが、ウイルスの拡散を抑制するCovid-19に見舞われた経済ではさまざまな程度の厳格さが見られます。政策立案者はまた、封鎖の結果として経済を救済するために大規模な財政および金融刺激策を実施しました。主要経済国は、ウイルスを完全に制御する前に5月から再開しました。その結果、新しいケースでリバウンドし、記録的な高値に戻り、第2波により、Covid-19との世界的な戦いはさらに複雑になりました。
Covid-19は、今日もさらにスピーディーな速度で世界中に広がり続けています。第二の波を経験している国もあれば、ターニングポイントに到達していない国もあります。10月15日 (北京時間) の午前10時の時点で、世界中の約38,426,373人が感染しており、これは10,000人ごとに51人の感染に相当します。
世界経済は、2020年第2四半期に記録上最大の景気後退に見舞われました。IMFの最新のWEOレポートによると、2020年の世界の生産量は4.4% の損失を被り、先進国と新興市場/発展途上国はそれぞれ5.8% と3.3% 縮小します。さらに、Covid-19は10月15日 (北京時間) の午前10時の時点で世界中で1,091,245人の命を奪っており、これは10万人ごとに14人の死者に相当します。パンデミックによる二次災害は発生し続けており、Covid-19は全世界に根本的な変化をもたらしています。ポストCovid-19の世界がどのように見えるかは、政策立案者と人々が今日選択した行動と反応に依存します。
Yicai Research Instituteは、Yicai Globalおよび汎アジアデジタル経済研究所と共同で評価およびランキングシステムをまとめ、23の詳細な指標を使用して、Covid-19のパンデミックとその経済回復に対処する108か国のパフォーマンスを評価しました。このレポートが「ベストプラクティス」に光を当て、Covid-19の大流行との闘い、景気回復の促進、中長期的な構造変化への適応における全世界の政策立案者への参照を提供することが期待されています。
1. 方法論的フレームワーク
Covid-19への対応、経済的救済措置、国際協力の程度を調べたレベルIインデックスで、各国のパンデミックへの対応と景気回復を評価しました。
上記の3つのレベルIインデックスに加えて、レベルII、レベルIII、およびレベルIVインデックスが評価システムを構成します。各インデックスの重みは、パンデミック管理対策を研究し、データを尊重した絶対的な結果に基づいて決定されます。詳細なインデックスとその重みを次の表に示します。パンデミックと公的経済データは8月31日現在のものです。
2. サンプル国の選択
パンデミックがさまざまな時期に発生したことを考慮して、データの可用性を確保し、できるだけ多くの国を評価するために、6月30日時点で100を超える症例が確認され、10を超える死亡がある国を選択しました。
3. ランキング結果
これらの基準を使用して、ウイルスへの反応と経済回復を評価するために、世界の地域と人口の大部分をカバーする108か国を選択しました。図1は主要な国と地域のパフォーマンスを示し、表2は各国のランキングとスコアを指定します。当然のことながら、アジア太平洋諸国は特に好調でした。中国がリストのトップに立った。最近の流行の新たな発生にもかかわらず、韓国は4位にランクされました。スリランカ、ミャンマー、タイ、ベトナム、カンボジア、オーストラリア、ニュージーランドはすべてトップ10にランクインしました。ヨーロッパで最高のパフォーマーは、それぞれ21位と23位のデンマークとドイツでした。オーストリア、ギリシャ、スイスも好調でした。当然のことながら、最初は問題を軽視し、政府の政策に対する国民の支持が不足している指導者を持つ米国とブラジルは、それぞれ98位と89位になりました。物議を醸している集団免疫の戦術を選択する数少ない国の1つであるスウェーデンは、90位にランクされました。
Yicai Research Instituteは、SEIR疫学モデルと自社開発の「ソーシャルネットワークベースのウイルス感染モデル」を使用して、さまざまな国のパンデミックの状態を予測しました。無症候性の症例が常に存在することを前提とし、その計算を初期の病気の軌跡に基づいていることを前提とした、人々を「感受性、露出、感染、または除去」として分類するSEIRモデルは、中国、韓国、イタリア、すべてがパンデミックを制御し、R0を記録しました (基本生殖数) 7月に1未満。Covid-19の症例の地域的な増加がパンデミックの新たな発生を構成すると仮定するソーシャルネットワークベースのモデルは、発生した国が初期段階で制御し、7月にR0が1より大きくなる新しいクラスターが出現しました。これは、一貫したエピデミックの予防と制御対策が不可欠であることを示しています。
公衆衛生インフラ、人口密度、人口移動は国によって異なります。つまり、パンデミックとの闘いにおいて、各国はさまざまな課題に直面しています。国際航空運送協会がまとめた航空機旅客データベースを使用して、評価の結果をより合理的にし、人口の移動性をゲージとして採用しました。このデータベースには、2018年中のすべての空の旅の統計 (国内および国内の両方) が含まれています。これをベースラインとして使用して、世界保健機関が公表したさまざまな国で確認されたCovid-19症例の総数と比較しました (8月31日現在)。
各国で確認されたCovid-19症例の総数に対する世界の航空旅客数の割合を計算しました。これら2つの数値の相関係数は0.66でした。これは、国の世界の航空旅客数の割合が、確認された全症例の約3分の2を占めることを意味します。たとえば、イタリアの世界の航空旅客数の割合は0.67% に達し、確認されたCovid-19症例数は8月31日時点で1.09% でした。
新規コロナウイルス感染を測定するためのベースラインが決定されたら、Covid-19との闘いにおける各国の取り組みを比較することができます。私たちが採用した方法は、「Covid-19ギャップを計算する」ことでした。これは、2018年の世界の航空旅客数の割合から、確認されたCovid-19症例の対応する割合を差し引いたものです。「ポジティブな」ギャップは、国がCovid-19の予防と管理においてベンチマークレベルよりも優れたパフォーマンスを示したことを意味します。ブラジルのマイナスギャップはマイナス13.14% で最大であり、この病気の感染率が航空旅客データを使用して行うことができる予測を上回っていたことを示しています。中国は14.46% で最大のプラスギャップを誇っており、ウイルスの蔓延の防止に関してある程度の成功を収めたことを示しており、ランキングは評価の結果と一致していました。
厳格で包括的な社会的距離と検疫措置は、ウイルスの感染経路を迅速に排除することができます。しかし、このような手段を世界中で採用する可能性は非常に小さい。圧力の下で、一部の国は、Covid-19のパンデミックが完全に制御される前に、5月に経済を再開しました。目的は、安定した景気回復を可能にしながら、繰り返しの大規模な病気の発生を防ぐことです。これにより、医療資源の「銀行ラン」を含む二次災害の発生を防ぐことができます。経済を秩序正しく再起動するためには、効果的なテスト、追跡、追跡も必要です。
ミャンマーは経済的救済の点で最も多くのポイントを獲得しましたが、中国、オーストラリア、韓国、ドイツ、日本、カナダはすべて上位15位でした。アジア諸国は一般的にうまくいった。
最新の経済データによると、主要経済国の購買担当者の指数はすでに9月に拡大し始めています。パンデミックを早期に抑制することができた中国と韓国は、上半期の景気後退は小さかった。主要国の経済パフォーマンスは、Covid-19の拡大を抑制することが景気回復の鍵であることを示しています。
4. Covid-19を含む
人類がCovid-19に対処するために取った措置は、以前の流行の間に使用されたものと同じです。人口移動を制御し、交差感染を防ぐことは、病気のさらなる拡大を抑えるための最も効果的な手段であり続けます。
ほとんどの国は、活動を制限し、社会的距離と検疫を奨励することによってウイルスの蔓延を防ぐことを期待して、「抑制」措置を実施しています。しかし、具体的な対策とその実装のタイミングと程度はさまざまです。
英国のフィナンシャルタイムズがまとめた封鎖の厳しさの指標によると、中国は抑制措置を実施した最初の国でした。韓国やベトナムを含む他のアジア諸国も大規模な予防措置を実施しました。ヨーロッパ、北米、アフリカの国々は、厳格な抑圧措置の導入にかなり遅れており、一部の政策は完全には実行されていませんでした。たとえば、米国の一部の州のみが封鎖を実施し、米国は4月1日に社会的距離と検疫に対する制限を緩和しました。これは、Covid-19の発生にも直面している西ヨーロッパの主要先進国に適用されたものと比較してです。
多くの国は、パンデミックがまだ制御されておらず、新しい症例の数がまだピークに達しているときに、経済的圧力に屈し、経済をキックスタートしました。5月初旬の世界経済の再開以来、新たなCovid-19事件が増加しています。週あたりの新規症例数は、8月末時点で約180万人に達し、5月初旬の週あたり55万人の3倍以上になりました。
私たちの評価の結果は、パンデミック予防作業に関してより高いスコアを獲得した国のCovid-19感染率 (または全人口における確認された症例の割合) が、中国や韓国を含む一般的に非常に低いことを示しています。世界中にCovid-19が急速に広がっています。
アジアは全体として、Covid-19との戦いで著しく良いパフォーマンスを達成しました。上位10か国のうち8か国が大陸にあり、中国と韓国がそれぞれ1位と8位でした。パンデミック予防の面でうまくいったもう一つの主要経済は、25位にランクされたオーストラリアでした。
感染率が低いと、医療システムが「時間を空間と交換する」ことを可能にするために、パンデミックの曲線がある程度平坦化され、症例のピーク数が減少しました。これにより、病院は可能になります。多くの患者が治療を受けることができない場合、医療リソースの「銀行の実行」を回避し、死の悲劇を防ぐために重症の患者を受け入れる準備をするクリニック時間です。このような「銀行の実行」は、イタリアでのCovid-19の発生の初期段階で発生しました。医薬品が不十分なために膨大な数の医療スタッフが感染し、医療資源の不足が深刻化し、イタリアの死亡率は世界平均をはるかに上回りました。失われた命は、人間社会にとって取り返しのつかない損失です。これはまた、Covid-19との戦いの中で世界の国々が支払わなければならない絶対的な費用でもあります。ピークを減らす、または「ソンブレロを平らにする」ことで、死亡率を効果的に下げることができます。
私たちの評価によると、政府によるエピデミック予防政策のタイムリーな導入は、一般の人々からの十分な協力とともに、病気の蔓延を迅速に阻止するための鍵です。
100件以上の症例が確認されると、流行の伝染の重要なポイントになります。政府が社会的距離措置を課すのが早ければ早いほど、発生を制御することは容易になります。しかし、市民が政府に協力したり、不信感を抱いたりすることを望まない場合、社会的距離措置を迅速に導入しても、良い結果を達成することはできません。ブラジルを例にとると、ヨーロッパのいくつかの主要国と同時に、早ければ3月12日に社会的距離措置を実施しました。しかし、ブラジルは8月末までにこれらのヨーロッパ諸国よりもはるかに高い割合で確認された症例を持っていました。大統領は外でマスクを着用することを拒否し、エピデミック対策は中央政府と地方政府の間の意見の不一致によって大きな影響を受けた。社会的距離対策の発表が遅れ、エピデミック対策の実施が限られていること (マスクの着用を拒否する人々など) など、これら2つの側面で国のパフォーマンスが低い場合、病気の蔓延は「スウェーデンなどの集団免疫」。これは、米国が自分自身を見つける状況です。
より多くの政府が、流行との闘いにおいてデジタル技術の使用を積極的に模索し始めています。初期の段階では、一部の国ではデジタル技術を使用して流行と戦い、肯定的な結果を達成しました。たとえば、中国はいわゆる「QRヘルスコード」を使用し、韓国はモバイルアプリを使用して、隔離された人々に指定されたエリアを離れないように思い出させます。オペレーターが誰かが境界線を越えていることを検出した場合、その人に通知するテキストメッセージが送信され、その人は関連部門に報告されます。デジタル技術に基づく正確な社会的距離は、中国と韓国の両方の流行に対する戦いの重要な部分であると言えます。
個人の位置データは非常に機密性が高い場合があります。人々は個人のプライバシーデータの乱用を心配しています。アプリが個人のプライバシーデータを頻繁に使用することを追跡すると、プライバシー保護と公衆衛生のセキュリティの確保との間の境界線が曖昧になります。欧州委員会は4月に「データ保護に関連するCovid-19のパンデミックとの戦いを支援するアプリに関するガイダンス」を発表し、市民がアプリを使用する際に適切に保護され、革新的なアプリケーションに対する国民の信頼を高め、市民の最大の参加を確保します。
私たちの評価によると、世界の医療安全保障指数で上位にランクされている西側の先進国は、一般的に、エピデミックコントロールスコアで東アジアや一部の東南アジア諸国に遅れをとっています。アジアの人口が密集していることを考えると、この現象の背後にある理由を分析することは非常に重要です。私たちの枠組みに基づいて、次の5つの側面が、東アジア諸国の流行との戦いの成功に貢献する主な要因です。それらは次のとおりです。迅速な対応とタイムリーな警告、エピデミックの予防と管理の取り組みを調整するための国家レベルの特別機関の設立、削減するための完全な検疫措置の実施感染源から離れて、医薬品の供給を確保し、検査能力と治療レベルを改善し、情報の迅速で正確かつ透明性のある開示を提供します。
ワクチンは流行を克服するための鍵であり、製薬会社はこれらのワクチンの研究開発を強化しています。9月初旬の時点で、開発中の321のCovid-19ワクチンのうち33が臨床試験を開始しました。そのうち、最先端のものは第III相臨床試験に入っており、年末までに結果を発表する予定です。B型肝炎ウイルスのワクチンの研究開発には数十年かかりましたが、Covid-19で同じことを行うのに数か月しかかかりませんでした。これは、世界の科学技術大国の間で強さのコンテストになっているためです。
政府はCovid-19ワクチンに数百億米ドルを費やし、配達日が不確かな約40億回の接種を予約しました。ゴールドマンサックスは、新興市場は平均して市民の3分の1未満しかカバーできないと推定しています。ワクチン生産者は、2024年まで発展途上国のすべての人に接種することは不可能であると予測しています。
5. 経済的救済
新規コロナウイルスは、8月31日現在、世界215の国と地域で検出されています。6月のIMFの推定によると、世界経済は4.9% 縮小し、20世紀初頭の大恐慌に匹敵するレベルになります。2009年の以前の深刻な世界金融危機では、世界経済はわずか1.7% 縮小しました。
経済活動は、エピデミック防止政策により停滞しており、消費および輸出志向型セクターが特に大きな打撃を受けています。強制的または自発的な社会的距離、経済の封鎖、所得の低下、消費者の信頼の低下により、消費とサービス部門の生産量が大幅に減少しました。これは、貿易を通じて世界的に共鳴する同期不況です。
各国は、経済崩壊とそれに続く人道的災害を防ぐために、前例のない経済救済パッケージを開始しました。これらの措置には、個人への支援 (健康保険の支援、低所得者への支払い、失業手当など) だけでなく、商業企業への経済支援プログラム (企業の信用支援など) も含まれます。IMFの分類方法を参照して、3つの救済措置を特定しました。
A. 政府支出
政府は、公共投資を増やし、産業支援基金を提供し、失業手当を拡大することにより、家計と企業の財政状態と流動性を維持しています。具体的な方法は次のとおりです。
B. 政府の収入
政府は、家計や企業が十分な流動性を確保するために、社会保障拠出金を削減し、支払いを延期し、付加価値税を削減しています。具体的な対策は次のとおりです。
C. 流動性サポート
世界中の多くの個人や企業は、流動性の問題のために収入、失業、破産の減少に直面しています。これに応えて、政府はローン、保証、その他の形態の支援を通じて、企業や個人にキャッシュフロー支援を提供しています。具体的な対策は次のとおりです。
主要国のうち、新興市場は先進国よりも上記の3つの救済計画に費やす支出が少ない。中国は、流行の早期封じ込めと低レベルの景気後退のおかげで、救済政策への依存度が低くなっています。
これらの救済政策は、多くの国の財政状況を大きく悪化させるでしょう。流行前に公的部門の債務がGDPの100% 以上を占めていた国 (主に先進国) の場合、パンデミック救済措置は将来の財政政策のための操作の余地をさらに制限します。
IMFによると、今年の世界のすべての国の財政赤字はGDPの9.9パーセントを占めるでしょう。先進国の財政赤字率は10.7パーセントに達するでしょう。米国、ユーロ圏、日本の赤字率はそれぞれ15.4% 、7.5% 、7.1% になります。新興市場経済の財政赤字率は9.1% に達し、中国とインドの赤字率はそれぞれ11.2% と7.4% になります。
D. 新しいコロナウイルスのパンデミック中の定量的緩和
世界経済や金融市場がパンデミックの影響を大きく受けているため、多くの国の中央銀行が前例のない緩和政策を採用しています。先進国にとって、量的緩和は、前回の世界的な金融危機以来、一般的な金融政策ツールになっています。米連邦準備制度理事会や日本銀行などの中央銀行は、量的緩和の規模に上限のない「無制限の量的緩和」政策を導入しました。新興市場では、多くの経済が初めて量的緩和策を採用しました。量的緩和策を発表した日、新興市場経済のリスクフリー金利は先進国よりもさらに低下しました。IMFによると、グループ・オブ・テンの中央銀行のバランスシートは歴史的な22兆米ドルに達しています。
パンデミック制御と経済的救済は、Covid-19との戦いの2つの側面です。目標は、社会がこの公衆衛生危機をよりスムーズに乗り越えるのを助けることです。厳格な社会的距離政策は需要と供給の両方の側面から経済に影響を与えるため、経済的損失は流行と戦うためのコストであると考える人もいます。しかし、我々の研究はこの見解を支持していない。両者の関係は必ずしも同じではありません。私たちの評価によると、エピデミック予防スコアが高い国は、経済的影響が比較的少ないでしょう。国が流行の拡大を迅速に防ぐことができれば、封鎖期間が短縮され、消費者の信頼への影響が軽減され、経済の影響が軽減されます。
中国と韓国を例にとると、両国は発生初期の段階で厳格な流行防止対策を実施し、高度なデジタル技術を使用して流行防止政策を実施しました。両国は基本的に3月までにこの病気を制御していた。その後、両国は徐々に仕事に戻り、生産を再開しました。IMFは、両国のGDPは今年わずかに縮小すると予想しています。第2四半期の経済データによると、中国経済はすでに成長を再開しています。
6. 経済的な再起動と回復
目標がパンデミック管理から経済の再起動に移行するにつれて、政府の政策の焦点と枠組みを変える必要があります。たとえば、健康危機の際には、あらゆる犠牲を払ってウイルスを抑制し、企業や個人に迅速な経済的支援を提供することに焦点が当てられています。主な政策措置には、減税、支払い、その他の流動性措置が含まれます。景気回復の段階では、企業が仕事に戻り、生産が徐々に再開するにつれて、ウイルスの感染を管理し、特定の業界に構造的サポートを提供する方法に焦点が当てられます。具体的な措置には、短期的な刺激策、公共投資の増加、雇用を促進するためのより構造的な措置が含まれます。
将来の状態を考えると、公衆衛生への投資は非常に重要です。流行。低金利環境は、短期需要をサポートするための積極的な財政政策を実施する機会を提供し、公衆衛生投資を収益性の高いものにします。公衆衛生セクターへの投資を促進する目的の1つは、公衆衛生資源が豊富であることを確認することです。これは、特定の分野への投資収益率に影響を与えます。公衆衛生への財政的支援を増やすことに加えて、政府は民間部門が積極的に投資することを確実にするために優遇政策を使用することもできます。公衆衛生システムは、過去の疾病管理よりも医療に焦点を当てていました。これも変更する必要があります。中国を例にとると、医療従事者の数は2008年から2018年にかけて全国で84.2% 増加しましたが、中国疾病予防管理センターの医療従事者は同期間に5.4% 減少しました。
7. 国際協力
パンデミックは国際協力を不可欠なものにしました。パンデミックを含む世界的な問題は、効果的で強力な国際協力によってのみ解決することができます。多くの国が、流行の間に輸出管理を強化することを選択しました。しかし、パンデミックの急速な拡大の中でエピデミック制御供給が非常に不足しているため、これは世界のサプライチェーンの停止と混乱につながりました。私たちの調査では、財政支援の提供や医薬品の輸出の制限など、他の国々が流行と戦うのを支援している国の業績を調査しました。中国は、その強力な製造能力と流行の早期制御により、この分野で好調でした。
私たちの評価では、世界保健機関のCOVID-19連帯対応基金への各国の寄付をレビューしました。これは、活発な国々が国際協力にどのように取り組んでいるかを示しています。この観点から、ほとんどの国のパフォーマンスは基本的に経済規模と一致しています。唯一の例外は、この分野でかなり低いスコアを持っている米国です。米国は7月6日に国連に、WHOから正式に撤退し、72年間のメンバーシップを終了する意向を通知しました。
Covid-19大流行中の国際協力には、次の分野も含まれます。
簡単に言えば、Covid-19のパンデミックは、効果的なワクチンが広く使用される前に、人類と共存するでしょう。技術的手段を使用して迅速に対応し、公的支援に依存できる効果的なガバナンスは、パンデミックに対処するための効果的な戦略です。Covid-19は最終的には通過しますが、さらに多くの流行が続きます。公衆衛生への大規模な投資は、将来の流行に対応し、防止する唯一の方法です。一方、世界の政策立案者は、経済の落ち込みと流行によって引き起こされた大不況のために、前例のない強度と規模の経済および金融政策を導入しました。これは将来に深刻な影響を及ぼします。国家および公共のガバナンス能力、経済成長の勢い、資源動員能力は、国の将来の強さを決定するための鍵です。
編集者: ヤン・ヤンチン
アドバイザー: Li Wenlong
データの編集/処理と書き込み: Lin Chunjie、Ma Shaozhi、Liu Xin、Mark Kruger、Shao Yurong、Yan Fangjia、Zhang Shiming、Zhang Guoli。