(Yicai Global) 9月4日-米国は人工知能 (AI) 分野のリーダーと見なされることが多い。

世界第2位の経済大国である中国は、今や主要な競争相手となっています。

中国は、AIの開発を推進する最も重要な4つの要素のうちの最初の3つ、すなわち才能、データ、中国が外国のサプライヤーに継続的に依存しているにもかかわらず、国内の半導体産業が勇気づけられる進歩を遂げているインフラストラクチャとコンピューティング能力。

「マシンビジョンの分野など、オープンソースプラットフォームに基づく人工知能アプリケーションに関して、中国と米国の間にギャップはほとんどありません」、Shi Jianbo、ペンシルベニア大学の教授であり、マシンビジョン分野の専門家であるとYicalGlobalに語った。「中国は、人間のタグデータに基づく顔認識技術など、他の面でも米国を上回る可能性がさらに高い。しかし、基本的なアルゴリズムから体系的な開発までのプロセスに関しては、中国と米国の間のギャップは比較的大きく、多くの「経験に基づく作業」が必要であると彼は述べた。

不十分な人材プールは、AIの開発が直面する長期的な問題です。人工知能の専門家の訓練に向けて多大な努力が必要です。

米国のテクノロジー大手は、才能を募集するために世界中に研究開発研究所を設立しました。たとえば、MITは、コンピュータービジョンやロボット工学などの分野で関連する研究プロジェクトの開発を開始し、1963年には早くも研究所を設立しました。

MITのAIテクノロジーは何十年にもわたる研究と蓄積を経ており、企業がテクノロジーを高く評価し、その商品化を促進するようになったのはAIの波でした。MITの名誉会長であるEricGrigsonはYicai Globalに語った。

中国企業は、米国のライバルと3つの主要な巨人 (Baidu Inc. [NASDAQ:BIDU] 、Alibaba Group Holding Ltd. [NYSE:BABA] 、Tencent Holdings Ltd. [HK:0700]) カリフォルニアのシリコンバレーにそれぞれの研究センターを設置しました。米国。LuQiは今年初めにMicrosoftCorp。[NASDAQ:MSFT] を辞任してBaiduに参加し、YuDongはMicrosoftを離れてTencentに参加しました。両者は、AIにおける2人の巨人の研究開発の強みを強化するために参加しました。

同様に重要なのは、AIのアルゴリズムとパフォーマンスがチッププロセッサとコンピューティングパワーに依存することです。中国は外国のチップサプライヤーに大きく依存していますが、ゴールドマンサックスからの最新の業界調査レポートによると、中国の国内企業はチップの分野で有望なプロセスを行っています。

米国は依然としてコアチップ技術をしっかりと管理しています。。トランプ政権は、チップ業界の中国人プレーヤーとの買収を承認するかどうかを今後2週間で決定します。

中国の国内AI技術開発の受益者に関して、参照されたゴールドマンサックスのレポートは、最初の賞金を獲得したのは3つの巨人 (Baidu、Alibaba、Tencent) であると考えています。大規模でユニークなデータベースを所有しているおかげで、AIに独自の利点があります。

利益を得る立場にある他の人には、meituan.com、didichhuxing.com、インターネットサービスを提供する企業などのeコマースやライドヘイリングオペレーターも含まれます。